2、不合理数据和缺测数据的处理
1）检验后列出所有不合理的数据和缺测的数据及其发生的时间，对不合理数据再次进行判别，挑出符合实际情况的有效数据，回归原始数据组。用备用的或经相关分析，相关系数注≥80%的可供参考的传感器同期记录数据，替换已确认为无效的数据或填补缺测的数据。如果没有同期记录的数据，则应向有经验的专家咨询。
2）编写数据验证报告，对确认为无效数据的原因要注明，替换的数值要注明来源。
3）计算测风有效数据的完整率，数据完整率应满足≥90%。
3、验证结果
经过各种检验，剔除掉无效数据，替换上有效数据，整理出一套至少连续一年的风电场实测逐小时风速风向数据，注明这套数据的完整率。此外，还应包括实测的逐小时平均气温（可选）和逐小时平均气压（可选），按实测数据计算的逐小时湍流强度。
第十一条 数据订正
根据风电场附近气象站、海洋站等长期测站观测数据，用相关分析的方法将验证后的风电场测风数据订正为一套反映风电场长期平均水平的代表性数据，即风电场代表年的逐小时风速风向数据。
第十二条 数据处理
1、应计算风速和风功率密度的月平均、年平均；各月同一钟点（每日0点至23点）平均、全年同一钟点平均。应当注意平均风功率密度的计算是设定时段内逐小时风功率密度的平均值，不可用年（或月）平均风速计算年（或月）平均风功率密度。
2、以1m/s为一个风速区间，统计每个风速区间内风速和风能出现的频率。每个风速区间的数字代表中间值，如5m/s风速区间为4.5m/s到5.4m/s。
3、计算出在代表16个方位的扇区内风向出现的频率和风能密度的方向分布。风能密度的方向分布为设定时段各扇区的风能密度与全方位总风能密度的百分比。应当注意出现频率最高的风向可能由于风速小，不一定是风能密度最大的方向。
4、风速随高度的变化，推荐用幂定律拟合，应计算风切变指数α。根据风切变指数和仪器安装高度测得的风速可以推算出近地层任意高度的风速。如果没有不同高度的实测风速数据，风切变指数α取1/7（0.143）作为近似值。
5、将处理好的各种风况参数绘制成图形，以便能够更直观地看出风电场的风速、风向和风能的变化，便于和当地的地形条件、电力负荷曲线等比较，判断并确定风电机组的排列方式、风电场输出电力的变化是否接近负荷需求的变化等。
6、图形主要分为年风况和月风况两大类，其中年风况图包括全年的风速和风功率日变化曲线图、风速和风功率的年变化图、全年的风速频率分布直方图、全年的风向和风能玫瑰图；月风况图包括各月的风速和风功率日曲线变化图、各月的风向和风能玫瑰图。另外还应包括长期测站风况图，包括与风电场测风塔同期的风速年变化直方图、连续20-30年的年平均风速变化直方图。
